De nouvelles façons de gérer les essais de semences et les parcelles d’essai en 4 étapes faciles

Cartographie multispectrale

Meilleure sélection de semences

OBTENEZ DES DONNÉES DE GESTION SIGNIFICATIVES POUR

Queensland Drones aide les agriculteurs à valider les essais de semences et les essais de sélection à l’aide d’images multispectrales pour comparer rapidement et précisément les résultats de différentes variétés.

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Améliorer les essais de semences grâce à la cartographie des parcelles d’essai multispectrales

L’agriculture moderne est un défi. La sécheresse, le changement climatique et d’autres catastrophes naturelles réduisent les bénéfices agricoles, mais vous devez quand même faire de votre mieux avec ce dont vous disposez. C’est pourquoi la sélection des semences et les parcelles d’essai sont si essentielles au succès de vos cultures.

Les plus grands défis auxquels sont confrontées les exploitations agricoles en matière de sélection des semences

Les plus grands défis auxquels sont confrontées les exploitations agricoles en matière de sélection des semencesUne enquête récente menée par Farmers Business Network a identifié les plus grands défis de sélection des semences auxquels sont confrontés les agriculteurs comme suit :

  • Besoin d’économiser de l’argent sur les intrants (23%)
  • Ne pas savoir comment les semences de l’année dernière se sont comportées avant de planter les cultures de cette année (22 %)
  • Pression pour s’engager rapidement à bénéficier de remises sur les semences (17 %)
  • Trop peu d’informations sur les performances des semences (16%)
  • Manque d’expertise agronomique (7%)
  • Incertitude sur la rotation des cultures de l’année prochaine (6%)

Les essais de semences sont un moyen de plus en plus populaire d’obtenir plus de certitude sur la production dans un environnement changeant, mais le manque de données indépendantes sur la performance des semences réduit la valeur des essais de semences pour le producteur. Mais les essais de semences et les parcelles d’essais sur le terrain sont complexes, prennent beaucoup de temps et sont coûteux à réaliser.

La validation des performances des essais de semences ou d’autres parcelles d’essai en parcourant les rangées des parcelles tout au long de la saison est la manière traditionnelle d’évaluer les performances comparatives, mais il s’agit toujours d’une comparaison subjective et il est difficile de documenter les résultats de manière à pouvoir les comparer objectivement.

Vous avez besoin de résultats que vous pouvez analyser et comparer objectivement, lorsque vous en avez besoin pour prendre des décisions opportunes et éclairées. Vous souhaitez avant tout disposer de vos propres données indépendantes et savoir comment elles ont été collectées et analysées.

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Programme de surveillance des performances des parcelles d’essai multispectrales

Queensland Drones, en collaboration avec Delair, Micasense et AgriSpatial, a développé un programme de cartographie des performances des parcelles d’essai multispectrales qui fournit les données objectives dont vous avez besoin pour effectuer une évaluation rapide et précise des essais de semences et des essais de nutriments pour vos conditions de croissance.

Des survols réguliers, non intrusifs et sûrs en matière de biosécurité de vos parcelles d’essai de semences tout au long de la saison de croissance offrent un accès rapide à une richesse de connaissances et d’opportunités pour améliorer les décisions de sélection des semences et améliorer la productivité globale des cultures.

À intervalles réguliers tout au long de la saison de croissance, les pilotes de drones du Queensland Drones mesureront les principaux traits de phénotypage et les réponses des plantes depuis les airs, en utilisant une capture de données précise, reproductible et standardisée qui peut être comparée dans le temps et dans l’espace, permettant une comparaison directe parcelle par parcelle au cours du parcours. de la saison de croissance. Nous connaissons très bien les pratiques de biosécurité agricole et nos pilotes garantissent que vos pratiques spécifiques de biosécurité et vos exigences HSE sont intégrées dans nos évaluations de la sécurité des emplois.

Les données historiques collectées grâce à ce programme forment un Double digitale de votre champ qui peut être examiné et vu depuis n’importe quelle direction, à tout moment, pour revoir les réponses spécifiques des plantes aux conditions saisonnières et aux traitements de la parcelle. Votre jumeau numérique peut être configuré pour différentes saisons ou moments d’une saison et vous pouvez intégrer ce modèle dans votre plateforme de gestion agricole existante.

Grâce à des drones à voilure fixe rapides et silencieux et aux derniers capteurs multispectraux RedEdge, Queensland Drones fournit rapidement les données dont vous avez besoin pour visualiser facilement vos parcelles d’essais sur le terrain en 2D et 3D et évaluer instantanément les différences de performances entre les variétés de semences et les variétés nutritives en temps quasi réel. .

Programme de gestion des performances des essais de semences et des parcelles d'essaiProgramme de gestion des performances des essais de semences et des parcelles d'essai
La capture régulière de données tout au long de la saison de croissance soutient l’analyse des données clés des essais sur le terrain et des essais de semences.

Notre programme d’essais de semences et de surveillance des parcelles d’essai comprend quatre vols clés pendant la saison de croissance (d’autres peuvent être réservés selon les besoins) :

  • Le premier vol de capture de données immédiatement avant la plantation prend en charge la vectorisation du champ et un modèle de surface précis du sol nu pour calculer la hauteur et la biomasse des plantes tout au long de la saison de croissance.
  • Le deuxième vol, peu après la levée des plantes, prend en charge la vectorisation des microparcelles, le comptage des plantes et l’analyse des écarts, tout en vous laissant encore le temps de semer de nouvelles graines si vous le souhaitez. Suite à ce vol, des données vectorielles identifiant les champs, les lignes et les parcelles peuvent être ajoutées à l’ensemble de données pour une référence facile.
  • Le troisième vol, vers le milieu de la saison de croissance, fournit une image orthographique (couleur) haute résolution de l’ensemble du champ d’essai, avec suffisamment de détails pour voir les rangées individuelles, les plantes, les interstices et les mauvaises herbes. Ce vol comprend une analyse de la variance de hauteur des plantes individuelles au sein de chaque parcelle d’essai et une analyse comparative de la biomasse entre les parcelles d’essai. Il fournit également un examen de la santé des plantes avec une comparaison de la vigueur des plantes NDVI et de la production de cholorophylle NDRE par parcelle d’essai.
  • Le vol final, avant la récolte, informe du succès des mesures correctives prises après le vol à mi-champ et de l’estimation du rendement grâce au calcul de la biomasse pour permettre une comparaison directe du rendement entre des microparcelles individuelles ou des groupes variétaux. Ces données soutiennent la planification de la récolte et peuvent être comparées aux données de rendement réelles collectées par l’équipement de récolte pour valider et améliorer les calculs pour les saisons futures.
Visualisation multispectrale des parcelles d'essaiVisualisation multispectrale des parcelles d'essai
Les données de l’analyse multispectrale des parcelles d’essais sur le terrain fournissent des données comparatives claires pour évaluer les performances des parcelles de terrain (image fournie par Delair)

Le phénotypage des essais de semences et d’autres essais sur le terrain peut être facilement et rapidement évalué et comparé en temps quasi réel, notamment :

  • Vectorisation de microparcelles (identification automatisée des limites des microparcelles)
  • Vectorisation du champ (identification automatisée des limites du champ des parcelles d’essai)
  • Statistiques par parcelle d’essai (prend en charge la comparaison des performances parcelle par parcelle)
  • Vectorisation des rangs (pour déterminer automatiquement les dimensions des parcelles d’essai)
  • Calcul de la hauteur des plantes (pour mesurer et comparer automatiquement les hauteurs des plantes au sein des parcelles)
  • Comptage des plantes et identification des lacunes (pour valider le succès de la plantation et de la germination)
  • Caractérisation de la floraison (pourcentage de plantes fleuries vs non fleuries, notamment pour le tournesol et le canola)
  • Caractérisation de la levée (pourcentage de vert/feuille pour estimer la vigueur des semis, en particulier dans les cultures à un stade précoce)
  • Indice de réflexion photochimique (PRI)
  • Stay Green (évaluation des cultures restant vertes en fin de saison, notamment en sorgho)
  • FCouverture (la fraction de sol couverte par la culture)
données en couches issues de la cartographie des parcelles d'essai multispectralesdonnées en couches issues de la cartographie des parcelles d'essai multispectrales
Le DSM fournit une couche de base pour la mesure quantitative de la vigueur des cultures (NDVI) et de la biomasse verte (MCARI2) dans les parcelles d’essai (image fournie par Delair)

Les données collectées par notre programme d’essais de semences et de surveillance des parcelles d’essai peuvent également éclairer d’autres activités de gestion agricole, notamment la planification des champs, la planification de la rotation, la planification de l’irrigation, l’utilisation d’engrais et de produits chimiques, et la planification logistique pour les saisons futures afin de développer des flux de travail de gestion agricole durables et rentables.

données d'analyse des essais de semences et des parcelles d'essaidonnées d'analyse des essais de semences et des parcelles d'essai
La teneur en cholorophylle (NDRE) aide à mesurer la rétention d’azote, la verdure (VARI) est utilisée pour isoler le sol des plantes lors de l’analyse, et l’indice de réflectance photochimique (PRI) identifie des problèmes tels que le stress hydrique grâce à l’analyse de la chlorophylle et des pigments caroténoïdes (image fournie par Delair).

Les données et les cartes peuvent facilement être partagées avec les membres de votre équipe, vos conseillers, vos consultants et vos entrepreneurs. Vous pouvez ajouter des annotations, discuter des résultats, ajouter des pièces jointes (comme des photos de terrain) et prendre des décisions plus rapides et plus éclairées concernant vos essais sur le terrain.

Extraction automatique des statistiques par ligne et microplotExtraction automatique des statistiques par ligne et microplot
Les données de lignes et les données de microparcelles permettent une comparaison directe, quasiment en temps réel, des performances des parcelles d’essai (image fournie par Delair.AI)

L’extraction statistique automatique prend en charge la comparaison directe des traits clés ligne par ligne ou parcelle par parcelle, avec min/max, moyenne, écart type et variance signalés pour chaque catégorie de phénotype clé et pour chaque vol de surveillance.

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Cartographie multispectrale par drone à faire soi-même

Nous comprenons que compter sur un prestataire de services externe à long terme peut être problématique. Pour aider les clients qui préfèrent piloter le drone eux-mêmes et surveiller leurs propres essais de semences et parcelles d’essai, nous avons mis au point un package prenant en charge cette option.

  • Un drone multispectral simple et facile à piloter (pas aussi bon que le nôtre, mais de qualité acceptable).
  • Un service complet de coaching à la ferme pour vous montrer comment tirer le meilleur parti de votre drone.
  • Un système d’assistance basé sur le cloud nous permettant de traiter rapidement et efficacement ce que vous capturez et de vous fournir des données et des analyses comparables.

Nous exigeons généralement que nos clients disposent d’une saison complète de données de service à la ferme comme référence avant d’utiliser cette option, afin que vous puissiez être sûr que ce que vous capturez à partir de votre propre drone est comparable à ce que nous aurions capturé si vous aviez continué à le faire. utilisez notre service à la ferme.

Données d'usine multispectralesDonnées d'usine multispectrales
Les agriculteurs peuvent désormais capturer leurs propres données d’essais de semences multispectrales et de parcelles d’essai avec le soutien total de notre équipe de traitement de données AgriSpatial (image fournie par DJI)

S’il vous plaît, appelez Tony au 1300 025 111 ou email [email protected] si vous souhaitez en savoir plus sur cette option.

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Le site olivierperrenoud.fr est fait afin de publier diverses publications sur le sujet Olivier Perrenoud | Photographe développées sur internet. Ce texte est réédité aussi précisément que possible. Pour toute remarque sur ce sujet autour du sujet « Olivier Perrenoud | Photographe », merci de bien vouloir utiliser les contacts affichés sur notre site internet. Pour vous tenir au courant, cet article sur le sujet « Olivier Perrenoud | Photographe », vous est offert par olivierperrenoud.fr. Très prochainement, nous rendrons accessibles au public d’autres infos sur le sujet « Olivier Perrenoud | Photographe ». Ainsi, consultez systématiquement notre blog.