Baidu ambitionne de révolutionner la création artistique numérique. Grâce à l’apprentissage par renforcement, son IA améliore continuellement ses modèles de génération d’images, visant qualité, précision et pertinence.
TL;DR
- Baidu cherche à améliorer l’artistique de ses modèles IA.
- La firme utilise l’apprentissage par renforcement pour entraîner ses modèles.
- Baidu fait face à des défis pour transformer la popularité de son IA en revenus.
La quête artistique de Baidu : une intelligence artificielle améliorée
La multinationale chinoise Baidu met tout en œuvre pour perfectionner la capacité artistique de ses modèles en intelligence artificielle (IA). La société a déposé une demande de brevet pour une méthode novatrice visant à améliorer continuellement la qualité et la pertinence de ses modèles de génération d’images à partir de texte, par l’apprentissage par renforcement.
Apprendre, évaluer, récompenser : Le cercle vertueux de Baidu
Le système de Baidu fonctionne à partir de deux modèles initiaux : un modèle de conversion de texte en image et un « modèle de récompense pré-entraîné ». Ce dernier est spécifiquement conçu pour évaluer la qualité de la photo générée par le premier modèle, en se basant sur son exactitude et sa pertinence par rapport au texte original.
Vers une IA plus performante
Un « score » est attribué à chaque paire entrée-image, servant de récompense pour perfectionner l’entraînement du modèle. Cette méthode d’apprentissage par renforcement a lieu de façon itérative, améliorant toujours plus les scores jusqu’à ce que les images générées atteignent une « condition prédéfinie ». Cette dernière est très probablement un score seuil indiquant que le modèle fonctionne selon les attentes de Baidu.
Cette amélioration continue de l’IA n’est pas une idée neuve. Des géants comme Google DeepMind, Microsoft, et même Walmart, ont déjà eu recours à ce concept. Pour Baidu, qui cherche à se démarquer dans un marché de l’IA de plus en plus saturé, cette innovation s’avère être un moyen efficace d’acquérir autant de propriété intellectuelle sur l’IA que possible.
Transformer la popularité en profit : un défi
Malgré le succès des modèles d’IA de Baidu, notamment sur le marché chinois, transformer cette popularité en revenus s’avère compliqué. Comme d’autres grandes entreprises technologiques, Baidu dépend encore en grande partie de la publicité numérique. La guerre des prix que se livrent Baidu, Alibaba et ByteDance dans le secteur de l’IA complique davantage la perspective de revenus.
Thomas Randall, directeur consultatif du groupe de recherche Info-Tech, suggère que des partenariats et potentiellement des acquisitions pourraient générer des revenus. Selon lui, Baidu devra travailler en association avec d’autres entreprises pour profiter pleinement du potentiel de ses technologies.
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